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Timber — Ollama pour les modèles ML classiques, 336× plus rapide que Python

Timber — Ollama pour les modèles ML classiques, 336× plus rapide que Python

02 mars 20261 min de lecture

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Timber apporte l’approche Ollama aux modèles ML classiques (Random Forest, XGBoost…) avec des performances x336 vs Python pur grâce au runtime Rust.

Lien source

Show HN: Timber – Ollama for classical ML models, 336x faster than Python

Discussion sur Hacker News (207 points)


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